memahami bahasa bisa sulit dari manusia ke manusia, apalagi untuk mesin mencoba untuk memahami seluk-beluk suara manusia dan teks. Google tahu ini serta siapa pun mempertimbangkan permintaan yang tak terhitung jumlahnya yang dibuat setiap jam yang mengambil pengguna di mana mereka harus pergi, bahkan dalam menghadapi struktur kalimat menjijikkan dan kesalahan ejaan disayangkan. Hari ini, Google terbuka-sourcing sesuatu yang disebut SyntaxNet dan secara khusus komponen untuk itu, Parsey McParseface. Dengan referensi menawan dengan disurvei nama Boaty McBoatface untuk kapal penelitian NERC sebelumnya tahun ini, Google merilis alat itu digunakan untuk memahami bahasa alami ketika mengetik ke dalam kotak atau ditafsirkan melalui kata yang diucapkan.
SyntaxNet adalah kerangka keseluruhan untuk parsing kalimat, yang disebut “parser sintaksis.” Mr McParseface adalah bahasa Plugin Inggris untuk SyntaxNet. Google mengklaim plugin dapat mengidentifikasi objek, subjek, kata kerja, dan blok lainnya gramatikal bangunan kalimat serta, atau bahkan lebih baik daripada, dilatih ahli bahasa manusia.
memahami bahasa adalah kunci dalam membantu mesin benar memberikan jawaban pengguna akan mencari. Misalnya, ketika ditanya tentang “makanan di mexico”, penafsiran bisa baik tentang masakan Meksiko, atau secara khusus restoran yang terletak di dalam Mexico. Baik adalah tentu salah, tapi halus perbedaan makna dalam bahasa adalah apa yang membuat alat Google begitu kuat.
Google telah terbuka sourcing lebih dan lebih dengan peralatan mesin pembelajarannya. Setelah membuka platform pembelajaran mereka TensorFlow tahun lalu, mereka melepaskan semua kode yang dibutuhkan untuk melatih model SyntaxNet baru pada data individual, serta menganalisis teks bahasa Inggris.
SyntaxNet adalah kerangka keseluruhan untuk parsing kalimat, yang disebut “parser sintaksis.” Mr McParseface adalah bahasa Plugin Inggris untuk SyntaxNet. Google mengklaim plugin dapat mengidentifikasi objek, subjek, kata kerja, dan blok lainnya gramatikal bangunan kalimat serta, atau bahkan lebih baik daripada, dilatih ahli bahasa manusia.
memahami bahasa adalah kunci dalam membantu mesin benar memberikan jawaban pengguna akan mencari. Misalnya, ketika ditanya tentang “makanan di mexico”, penafsiran bisa baik tentang masakan Meksiko, atau secara khusus restoran yang terletak di dalam Mexico. Baik adalah tentu salah, tapi halus perbedaan makna dalam bahasa adalah apa yang membuat alat Google begitu kuat.
Google telah terbuka sourcing lebih dan lebih dengan peralatan mesin pembelajarannya. Setelah membuka platform pembelajaran mereka TensorFlow tahun lalu, mereka melepaskan semua kode yang dibutuhkan untuk melatih model SyntaxNet baru pada data individual, serta menganalisis teks bahasa Inggris.
