Mengingat informasi yang salah dan eksplosif kepalsuan populer yang telah kita lihat dalam beberapa tahun terakhir, Facebook telah mengambil langkah-langkah untuk membuat konsekuensi untuk menyebarkan konten yang dilarang. bulan ini Merek AS dan Kantor Paten yang diterbitkan aplikasi Facebook untuk alat deteksi pada platform mereka. Seperti yang tercantum dalam aplikasi, tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan deteksi pornografi, kebencian, dan intimidasi. Bulan lalu, namun, Zuckerberg menekankan perlunya “sistem teknis yang lebih baik untuk mendeteksi apa yang orang akan bendera sebagai palsu sebelum mereka melakukannya sendiri.”
Sistem dijelaskan sebagian besar konsisten dengan protokol saat ini Facebook untuk konten yang dilarang tetapi juga menambahkan lapisan mesin belajar untuk meningkatkan efisiensi. Langkah ini dilakukan pada saat Facebook berada di bawah tekanan yang meningkat publik untuk mengurangi penyebaran propaganda melalui jaringan. Meskipun mereka telah menyatakan komitmen untuk melakukan perbaikan, mereka melanjutkan dengan hati-hati untuk gagasan bahwa pembelajaran mesin dapat memisahkan fakta dari fiksi namun karena penonton menerima beberapa konten lebih dipertanyakan, standar yang jelas mungkin menjadi langkah pertama yang diperlukan untuk implementasi.
Insentif untuk langkah ini tidak hanya dari rasa yang mendalam tanggung jawab, tetapi juga mungkin keuangan. Menurut survei yang dilakukan oleh pusat Pew Research, 62% dari orang dewasa AS mendapatkan berita terutama dari media sosial, tetapi Facebook secara keseluruhan menampilkan dirinya sebagai platform netral. Membuat penilaian editorial dapat dengan mudah mengasingkan pengguna di seluruh spektrum yang luas dari ideologi. Sementara intimidasi, pidato kebencian, dan pornografi yang jauh lebih mudah untuk mengidentifikasi, berita palsu akan memiliki hambatan baik teknologi dan etis untuk pemantauan yang memadai.
Sistem dijelaskan sebagian besar konsisten dengan protokol saat ini Facebook untuk konten yang dilarang tetapi juga menambahkan lapisan mesin belajar untuk meningkatkan efisiensi. Langkah ini dilakukan pada saat Facebook berada di bawah tekanan yang meningkat publik untuk mengurangi penyebaran propaganda melalui jaringan. Meskipun mereka telah menyatakan komitmen untuk melakukan perbaikan, mereka melanjutkan dengan hati-hati untuk gagasan bahwa pembelajaran mesin dapat memisahkan fakta dari fiksi namun karena penonton menerima beberapa konten lebih dipertanyakan, standar yang jelas mungkin menjadi langkah pertama yang diperlukan untuk implementasi.
Insentif untuk langkah ini tidak hanya dari rasa yang mendalam tanggung jawab, tetapi juga mungkin keuangan. Menurut survei yang dilakukan oleh pusat Pew Research, 62% dari orang dewasa AS mendapatkan berita terutama dari media sosial, tetapi Facebook secara keseluruhan menampilkan dirinya sebagai platform netral. Membuat penilaian editorial dapat dengan mudah mengasingkan pengguna di seluruh spektrum yang luas dari ideologi. Sementara intimidasi, pidato kebencian, dan pornografi yang jauh lebih mudah untuk mengidentifikasi, berita palsu akan memiliki hambatan baik teknologi dan etis untuk pemantauan yang memadai.
